成果｜爱宾果深度参编2项国家标准，筑牢具身智能产业根基

在人工智能与机器人产业高速迭代的浪潮下，技术突破之外，统一的标准对于产业发展至关重要。

近日，爱宾果依托硬核AI技术与场景落地经验，深度参与多项国家标准、行业及团体标准编制工作，以技术实践反哺行业规则建设，以科研实力参与顶层规范制定，为人工智能、人形机器人产业规范化发展贡献核心力量。

作为具身智能与AI教育领域的前沿企业，爱宾果持续助推国内人工智能、机器人、AI教育产业走向规范统一、体系完善、接轨前沿的全新阶段。

”01双项国标：锚定机器人产业核心赛道

此次爱宾果参与制定的两项国家标准，由全国机器人标准化技术委员会（SAC/TC591）归口，覆盖服务机器人模块化与人形机器人数据集两大前沿领域，直接关乎未来机器人产业的系统架构与数据命脉。

1、主导服务机器人“软件定义”新范式

在备受瞩目的国家标准计划《机器人 服务机器人模块化 第202部分：软件模块信息模型》中，爱宾果作为标准起草组主要成员单位之一，与清华大学、中国科学院沈阳自动化研究所等顶尖机构协同，闵海波博士担任标准的主要起草人。

针对当前服务机器人软件模块架构异构、接口多样、复用率低等痛点，其构建统一的软件模块信息模型，对模块接口、属性、组合及执行信息进行结构化定义，有效提升模块的互操作性、可组合性与可复用性，为开发者比对、识别、集成不同厂商模块提供“数字化数据表”。

该标准旨在为服务机器人的软件模块建立统一的通用信息模型（CIM）。爱宾果将自身在具身智能与教育机器人场景中积累的多模态交互与系统集成经验注入标准文本，服务机器人的软件互操作性与模块化设计提供了“宾果方案”。

2、定义人形机器人“数据通用语言”

在《人形机器人数据集 第1部分：总则》这一项国家标准中，爱宾果同样作为主要起草单位。

该标准（20253226-T-604）为人形机器人六大系列数据集搭建顶层总则，覆盖数据集规划、建设、存储、发布、使用及退役全生命周期通用要求，统一行业数据“度量衡”，对支撑具身智能大模型训练、加速人形机器人研发迭代具有重要意义。

在标准制定中，爱宾果凭借AI数据闭环与算法训练优势领域的绝对硬实力，积极输出教育场景人形交互数据集建设方案，为技术资料与案例支撑，助力我国人形智能产业抢占标准化先机。

”02团标引领：定义生成式AI教育平台新范式

除了在机器人底层技术领域制定国标，爱宾果在教育场景应用层面同样发挥着标准引领作用。作为主要起草单位，爱宾果参与制定的《生成式人工智能教育平台》（T/CIET 2474-2026）团体标准，为蓬勃发展的AI教育赛道确立了安全、合规与效能的准绳。

该标准聚焦生成式AI在教育场景的落地应用，对平台总体架构、模型能力要求、教学内容适配机制、数据隐私保护、算法可解释性、师生权责边界及评估指标进行系统规范，为教育行业提供可参照、可落地的技术标尺。

爱宾果立足AI教育产品化实践，推动标准在技术创新与教育规律之间取得平衡，为全行业AI教育产品研发、测评、合规落地提供权威参照，引导生成式AI回归因材施教本源。

”03标准背后：技术沉淀与行业担当

爱宾果深度参与国家及行业、团体标准研制，为推动形成通用化、标准化的产业生态贡献“爱宾果经验”。

于全产业：统一标准消解技术隔阂，整合上下游产业链资源，规避无序内卷，构建协同共生人工智能产业生态，提升我国机器人、AI教育领域国内外标准话语权。

于爱宾果：闵海波博士参与标准编制，精准把握产业前沿发展趋势，将自研核心技术、全国校园实践沉淀为行业通用准则，夯实品牌技术壁垒，为广大师生与青少年家庭提供安全、高效、适配的智能化教育服务。”

以标准为翼，共筑智能未来

从参与顶层国家标准，到核心技术与官方认证的无缝对接，爱宾果正构建起覆盖“标准-技术-服务”的全链路权威壁垒，将自身发展深度嵌入中国人工智能产业的发展脉络。

这不仅是对爱宾果技术实力、产业洞察力的高度认可，更是一份沉甸甸的行业责任。不局限于打磨自身AI 教育、具身智能产品矩阵，更站在全产业视角，输出实践经验、共建行业共识。

未来，爱宾果将持续深耕人工智能与机器人技术创新，以标准建设为抓手，携手产业链上下游伙伴，共同推动行业规范化、生态化、高质量发展，助力我国人工智能机器人产业迈向更高质量的发展阶段。