演讲全文｜闵海波：当教室拥有“第三个主体”，当教育回到“人—机—生”

各位来宾，各位教育界的同仁：

大家上午好！大家刚才看到的，就是今天的主角——教室的第三个主体，也就是爱宾果最新研发的人形AI助教机器人。今天它不表演，而是来上班。

我要向各位汇报的，就是它和它的两位伙伴，会怎样改变一间教室。在开始之前，我想先请各位安静地看一个问题。

这些年，我们给教室买过这么多设备——白板、投影、平板、云平台。可是，老师为什么仍然这么累？孩子之间的差异，为什么仍然看不见？我算过一笔账：一位老师的注意力，除以四十五个孩子——每个孩子每节课分到的，不到一分钟。这一分钟，就是今天所有故事的起点。

”01三句话，讲清今天的全部内容

所以，请允许我先用三句话，讲清楚今天要向大家介绍的全部内容。

第一句话，关于理念：过去两千五百年，教室的基本构造是二元的——教师在教，学生在学，所有技术只是加速旧结构的辅助工具。今天，我们让它有了第三个主体。

第二句话，关于产品：AI助教机器人、明析桌面、评价系统，这三者组合在一起，让探究式学习率先具备了在真实课堂中规模化运行的技术条件。

第三句话，关于价值：未来AI实验室不是一台更先进的设备，而是一场学习方式的变革——从「老师讲学生听」，走向「每个孩子都学会学习」。

接下来的三十分钟，我带各位走进这样一间教室，看看这三句话在日常教学中，意味着什么。

”02两千五百年，只换过一次结构

先把时间拉远一点：

两千五百年前，苏格拉底在雅典街头追问，孔子在杏坛与弟子对坐——那是对话式教育的源头。

一六三二年，夸美纽斯写下《大教学论》，班级授课制确立，一位老师面对一群学生的二元结构，从此定型。

再往后，黑板、投影、平板、大模型……媒介换了一轮又一轮。

可是各位发现没有——结构，从来没有变过。工具一直在换，结构只变过一次。而我们今天要做的，是让它变第二次：让第三个主体，走进教室。

顺便向各位报告一件事：驱动这套系统的自研教育大模型，已经完成生成式人工智能服务备案。它的名字，就叫「苏格拉底」。因为我们相信，最好的老师从不直接给答案，只负责把问题问对。这既是致敬，也是我们的产品观。

”03为什么是现在：三个坐标

1、第一个坐标，是政策

今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，首次把“人工智能与教育深度融合”写入了到2030年的国家日程，要求推动智能技术与教育的全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。这份文件，我只讲一句判断：方向，已经不再需要论证；需要的，是把它做出来的人。

2、第二个坐标，是目标

国家层面的《中国学生发展核心素养》，以及中科院最新发布的《AI时代中国青少年儿童核心素养培育研究报告》，都指向同一个判断：当知识的获取越来越便捷，学生真正需要建立的，是批判性思维、问题解决能力、自主学习能力、协作与沟通能力——这些恰恰是AI无法替代、也必须通过新的学习方式才能习得的内核能力。各位，这里有一个很有意思的悖论：AI时代最重要的教育目标，恰恰是AI替代不了的那部分。

3、第三个坐标，是技术

今年4月，全球首台具身智能课堂助教机器人已经走进现实教室——这意味着，AI第一次「长出了身体」。云端的大模型只能对话，而具身智能能感知现场、能配合动作、能在恰当的时刻，走到恰当的孩子身边。这正是探究式学习长期缺失的那种「有温度的介入」。

政策指明方向，素养定义目标，技术打开可能。三条线在2026年同时到位、彼此交汇——这，就是今天这场发布会的时代坐标。

”04人—机—生：我们对教育三元的理解业界谈到智能时代的课堂，常说的表述是「师—生—机」三元协同。这个框架是正确的，但还不够——它描述了教学关系的结构，却尚未回答：教育，最终要抵达哪里。所以，爱宾果把这三元重新表述为——「人、机、生」。

1、「人」是教育的主体

它既指教师，也指学生，更指他们之间那场持续了两千五百年的精神对话。AI无论走到哪一步，都不能替代这场对话的温度。

2、「机」是认知的伙伴

它不只是一台设备，而是走进现场的第三个主体——具身智能让AI第一次拥有了「身体、感知、位置、动作」这些人类学习的根本要素。

3、「生」是教育的目的，具有三重含义

第一重，「生」是学生——每一个具体的孩子。教育的一切，都从「他有没有被看见、被回应、被记住」开始。

第二重，「生」是生长——让每个孩子在自己的节奏里完整地生长。不赶进度，不齐步走。

第三重，「生」是生态——当「生生互动」突破班级、学校、区域的围墙，教育会长成一种全新的形态。一粒种子，长成一棵树，汇成一片森林。

请各位记住这三层「生」——今天下半场您会看到，我们的五个未来概念，正是沿着这三层「生」展开的。

这套理念，不是凭空想出来的。认知科学早已告诉我们：认知不是悬浮在头脑中的符号运算，而是植根于身体、植根于环境的具身过程。

这一设计思路，与清华大学孙富春教授提出的具身智能人才培养三路径——课程设计具身化、教学方法体验化、评价方式过程化，形成了一一对应的关系：明析桌面承担「课程设计具身化」，AI助教机器人承担「教学方法体验化」，评价系统承担「评价方式过程化」。三件套不是功能的堆叠，而是一条完整的具身育人路径。

把「人、机、生」三个字放在一起，我们得到一个判断：AI进课堂的终点，不是「教学效率的提升」，而是「教育生态的重建」。这，就是未来AI实验室所有产品设计的底层哲学。

”05三位新「同事」

现在，回到今天的教室。请允许我用一分钟，向各位介绍三位新「同事」。

第一位，走进现场的助教——AI助教机器人。教室的第三个主体，老师的第二双眼、第二双手。

第二位，摊开在桌面的工作台——明析桌面。把数字能力「请回」真实桌面，自主学习的发生场。

第三位，沉淀在后台的中枢——评价系统。让每一次学习行为都被看见，成为可追踪的成长证据。

三束追光，三位同事——它们今天，正式入职。

1、AI助教机器人

AI助教机器人，是一个具身智能体——有身体、能走动、能看见、能开口、能动手。它不是角落里的教学终端，而是嵌入教学现场的新型参与者，是教室的第三个主体。我知道，讲到这里，很多老师心里会浮起一个问号：它会不会替代我？我今天先把边界讲清楚：它是教师的智能助手，不是替代者。这句话不是口号——一会儿在课堂场景里，各位会看到它是怎么被执行的。

2、明析桌面

它最反直觉的一点是：不加一块新屏。传统终端的逻辑，是把人拉进数字世界——多一块屏，多一分低头，多一层隔膜。明析桌面做的是反向操作：让AI的能力像光一样，落在这张真实的桌面上——围绕当前的材料，在需要的时刻出现，在不需要的时候，安静退场。真纸、真笔、真教具。

3、评价系统——循证驱动的引擎

它把原本只能依赖教师经验的判断，转化为可视、可查、可追溯的结构化证据，支撑两个根本性的跃迁：从「经验驱动」到「数据驱动」；从「结果评价」到「过程与增值评价」。

请各位特别注意这三件产品之间的关系——它们形成了一条环：机器人在课堂里感知，评价系统在后台沉淀，明析桌面把结果交还给老师做决策，新的决策，又开启下一堂课。少任何一件，环就断在那里。这个「环」的完整性，是我们与一切单品的本质差异。

”06一间教室的一天

接下来，是今天最长、也最重要的一个部分。我们不放概念片——我带各位，过完这间教室真实的一天。清晨6:30，上午10:00——还有第三个时间点。我先卖个关子，留到下半场揭晓。请记住：接下来您看到的一切，不是愿景，而是日常。因为我们要展示的，不是一个更先进的机器人，而是教室结构的一次升级。

1、清晨六点半

距离第一节课还有两个小时，未来AI实验室已经醒了。AI助教机器人完成了三件事。

第一件，巡检——大屏、传感器、网络节点、学生终端逐一自检，异常自动报警，并触发预启动。

第二件，备课对齐——李老师前一晚上传的课件、设计的探究任务，已经同步到机器人和每一张实验桌。

第三件，学情简报——基于评价系统沉淀的历史数据，机器人已经告诉李老师：谁的概念还没吃透，哪一组在上次协作中表现出色，谁最近三天的参与度在下降。

当李老师在办公桌前坐下，不用打开任何软件，昨天全班的作业、预习数据、上次探究任务的记录，已经铺在她的真实桌面上。这时，桌面主动提示了一条信息：“小宇同学在昨天的探究任务中，卡在了同一个步骤三次。建议课前推送一个五分钟的补救微课。”各位，请记住这张提示卡——这个叫小宇的孩子，今天会陪我们走完全场。

然后，李老师只说了一句话：“帮我把今天的探究，分成三档难度。”分层任务卡即刻生成——基础巩固型、能力提升型、创新拓展型。她确认之后，一键分发。请注意这里的关键词：确认。教师，始终是确认者与决策者。这就是「大规模因材施教」的现实版本——它不该是公开课上的惊喜，而应该是每个清晨自动运行的默认状态。

2、上午十点

《图像识别》一课。这是整个实验室最核心的部分，我想借一个孩子，讲完它。

今天孩子们的任务，是在明析桌面上亲手搭一个「落叶分类器」——教它分辨银杏叶和枫叶。我们故意选了一片真实的叶子，因为探究，应该从摸得到的世界开始。这不是一道有标准答案的习题，而是一次完整的探究：要提出假设、要调整变量、要验证结论、要迭代改进。

先看老师这边的变化。点名、计时、课件切换、灯光调整、分组看板展开——这些过去需要老师来回弯腰操作的十几件小事，第一次有人分担了。省下来的时间做什么？去做只有人才能做的事：观察、点拨、共情。

同时，在教师设定的规则与授权范围内，机器人为老师提供四个维度的课堂线索：

学习参与——帮老师发现需要关注的学生；

学习进程——帮老师定位可能的学习障碍；

小组协作——帮老师优化分组与角色设计；

课堂节奏——帮老师调整讲授、讨论与练习的安排。

请注意：这四个维度的服务对象，全部是教师。机器人提供线索，老师做判断。

3、十点二十二分

系统向李老师提示：第四排的小宇，可能在同一环节停留较久。李老师结合现场观察确认之后，授权机器人走到小宇身边，温和地开口“我注意到你在『卷积』这一步停了一会儿。要不要我用一个生活里的例子帮你理解？你看，我们看一片叶子的时候，是一小块一小块地看：先认出边缘和纹理，再把它们拼成叶脉、轮廓，最后拼成完整的印象——卷积做的，就是这样一件事。”

我要在这里强调第一条边界：所有主动干预，都以教师确认为前置条件。决定权，永远由人类教师持有。

再看小宇面前的桌面——没有弹出任何窗口。当他的「***试错」模式被识别之后，一缕淡光，浮现在他自己画的草稿旁边：“试试先画出数据处理流程？”他画完之后，忽然愣住了——原来自己漏掉了「特征归一化」这一步。

各位，明析桌面看见的，不是「做错了什么」，而是「想错了哪里」；它提供的，不是答案，而是思考的方式。这才是自主学习真正需要的那种脚手架。

紧接着，桌面呈现虚实双轨推演：左边，是他刚才的真实数据集；右边，是同一份数据在虚拟环境里的完整推演轨迹——每一个中间结果，实时对照。失败成本降到了零，探究的心理门槛也跟着降到了零。而失败成本降到零的那一刻，探究才真正开始。

与此同时，评价系统在持续工作。第三组出现短暂的静默，系统提示李老师：这一组可能正在深度讨论——要不要延长九十秒，由老师结合现场情况判断。第六组的任务贡献出现集中趋势，系统提示她：关注这一组的分工与参与机会。

临近下课，李老师收到的不是模糊的「感觉」，而是一张张结构化的课堂证据卡，覆盖四个维度：知识点掌握度、思维策略使用、协作贡献度、创新尝试。系统据此给出动态建议：给小王加一道进阶题，给小李减一道基础题，给第二组补上一个「倾听」角色。这就是从「结果评价」到「过程评价＋增值评价」的根本跃迁——它发生在课堂进行时的当下，而不是期末的一次测验。

在这一幕结束之前，有几条红线，必须当面讲清。先向各位报告一个行业动向：今年8月，我国发布《智能教师技术规范》等三项团体标准，首次对AI辅助教学的能力边界、数据伦理、责任归属作出行业界定。爱宾果所坚守的红线，与国家标准精神完全一致，并在此基础上进一步收紧。

第一条：所有学情感知数据，仅用于辅助教师决策。

第二条：不采集人脸等生物特征的原始数据。

第三条：所有感知计算在本地完成，脱敏之后才形成聚合指标。

第四条：学生端AI严格遵循「脚手架」边界——只引导思考路径，不直接生成最终答案，不替代基础练习。

义务教育阶段的孩子，必须完整经历「理解—记忆—推理—表达」的训练过程。AI在这里的角色，是让思考被看见，而不是替思考走完最后一公里。这四条，不是合规负担的让步，而是一间教室应有的教养。

”07五张来自未来的明信片

前面讲的，是我们正在做的事；接下来的几分钟，是我们在实验室里探索、希望在三到五年内带给行业的事。我把它们做成了五张“来自未来的明信片”——每一张，都写了寄达日期。

我必须先说明：以下五项，均属于实验室概念版本，尚未进入量产。每一项都标注了预估落地窗口，欢迎各位在未来几年，逐一检验我们承诺的兑现情况。还记得「生」的三层含义吗？这五张明信片——两张写给「学生」，两张写给「生长」，一张写给「生态」。

第一张、学习数字孪生

预计2027到2028年落地。今天，我们的评价系统记录的是「一堂课的证据」；未来的方向，是为每个孩子构建终身学习数字孪生——一个纵向的、跨学段、跨场景的成长镜像：小学阶段的探究偏好，初中阶段的思维风格，高中阶段的兴趣转向，连成一条连续的曲线。

还记得今天上午10:22，小宇那次卡壳与顿悟吗？那，就是这条曲线上的第一个点。十年之后，当他面对人生选择的时候，手里拿着的不只是一张成绩单，而是一张自己亲手绘制的成长地图。

第二张、同理心智能

预计2028到2030年落地。今天的机器人，能识别「困惑、专注、倦怠」这些基础状态；未来，我们希望它能理解更细腻的层面——挫败感背后「再试一次的渴望」，沉默背后「听懂了，但不敢举手」。

同理心不是模拟情感，而是精准识别之后的恰当回应：早一点报备，把观察交给老师；慢一点开口，等孩子自己先试完那一下；多留一点空间，因为有些沉默，本身就是学习。华东师范大学方笑一教授说过一句话，我们深以为然：“希望未来的人工智能，既有算力，更有温度。”

第三、四张家庭学习场&跨校探究社区

第三张和第四张，我要放在一起讲。因为——还记得开场那个问号吗？晚上八点，那间教室的一天还没有结束，它只是换了一张桌子，继续发生。

家庭学习场，预计2028年落地：明析桌面延展到家庭书桌，孩子在家里完成探究，AI同样以原位提示、虚实推演的方式陪伴；而家长看到的，是孩子的思考过程，而不只是完成度。家校共育，从“通知家长”，升级为“共同参与”。

跨校探究社区，预计2027到2028年落地：明析桌面成为跨校协作探究的入口——A校的孩子和B校的孩子，在同一个虚拟探究空间里，共解一道真实问题。孩子的同伴，不再只是同班同学，而是全国、乃至全球的同龄探索者。“生生互动”，突破围墙。

第五张区域教育智能中枢

写给“生态”，预计2030年之后落地。今天的评价系统服务一所学校；未来，它会升级为区域教育治理的中枢：把区域内的学习过程数据脱敏聚合之后，为教育行政部门提供真实的学情全景，支撑教研资源的精准投放、师资配置的动态优化。

“生”的第三层含义，在这里落地：生态。这也正是《行动计划》所指向的“泛在可及”与“全场景覆盖”的最终形态。

”08我们要去的远方

爱宾果的愿景，是用具身智能，服务五万所学校、五千万个孩子。我们分三步走。

第一步，2027年，立标准之年：三元课堂的实证成果与行业白皮书发布，团体标准出台，认证教师突破一千名——我们希望未来AI实验室，能成为“人工智能＋教育”的一个参照系。

第二步，2028年，可复制之年：伴随行业准入规范的完善，实现区域级的规模化复制——让每一间教室，都拥有一位可靠的教学伙伴。

第三步，更远期，开放之年：当ERoS教育层向更多机器人厂商开放，当明析桌面成为每位教师的标配工作台，当评价系统成长为区域教育治理的中枢——届时人们谈起“人工智能＋教育”，指的将不再是拼接的口号，而是人机协同、虚实结合、泛在可及的教育新形态本身。”

结语

最后，我想回到开场的那句话。我们不是在造一个更先进的机器人，而是在完成教室结构的一次升级。

我们相信，技术进入教室的价值，不在于让机器做得多像老师，而在于让老师有更多时间看见学生，让学生有更多机会提出问题、亲手探索、在自己的节奏里成长。当每一间教室里，教师始终掌舵，技术安静助力，每一个孩子都能被真正看见——这，就是我们所理解的、拥有“第三个主体”的未来AI实验室。

发布会结束之后，诚挚邀请各位移步展区：亲手点亮一张明析桌面，亲耳听一次宾果向您发出的那句引导，也欢迎走进“概念版未来区”，看看我们正在探索的下一站。

谢谢大家！